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吴恩达:工厂将是人工智能的下一个前沿阵地

2018-01-20

据国外媒体报道,前百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)上周四通过推特宣布?#25512;?#26524;代工厂鸿海合建新公司Landing.ai,想把AI和机器学习引入工厂。


Landing.AI旨在帮助企业进行人工智能转型。该公司称首先会关注制造业。

 

吴恩达此前在旧金山的新闻发布会上展示了一个案例,在一家工厂的质量控制过程中使用AI进行外观检查。在很多工厂,是由工人查看从组装线下线的零部件是否存在缺陷。吴恩达播放了一段视频,显示一名工人将一块电路板放在与电脑连接的数字摄像机下方,电脑就能够辨识出零部件的缺陷。吴恩达说,通常情况下“训练”电脑视觉系统可能需要数千个样?#23601;?#20687;,但Landing.ai的系统只需要五张训练图像,从而更容?#36164;视?#24037;厂中的不同任务。

Landing.ai官网介绍称,“人工智能可以通过自?#35270;?#21046;造,自动质量控制,预测性维护等解决方案有效地应对当今制造业面临的挑战。我们已经为许多制造行业的合作伙伴提供了视觉检测,自动化控制,智能化校?#23478;?#21450;问题根源分析等解决方案。”

 

鸿海是Landing.ai的首个战略合作伙伴。吴恩达表示,7月以来Landing.ai就一直在与鸿海合作,但他不愿透露具体合作性质,或可能涉及鸿海哪些客户。他表示,他知道Landing.ai的技术可能会替代工厂工人,但Landing.ai已经在研究如何训练员工从事涉及电脑、且技能及薪酬?#24895;?#39640;的工厂工作。Landing.ai官网称,我们的团队将投入大量的时间和资源为当前或即将失业的工人的提供再就业培训。

吴恩达是斯坦福大学教授,2011年共同创建了谷歌大脑(Google Brain)。2014年他加入百度,任百度首席科学,今年3月他离开了百度。吴恩达同时也是Coursera的联合主席和共同?#35789;?#20154;。Coursera是世界领先的MOOC(大型开放式在线课程)平台。

 

作为曾服务于谷歌大脑与百度大脑的AI大牛,2017年8月,吴恩达对外宣布自己要做三件事情,一件一件来。

 

第一件就是成立Deeplearning.ai,做教育,在他已经打下的Coursera的?#24049;?#22522;础上,整合优化资源,专做深度学习,面向学生和开发者。

 

第二件就是此次成立Landing.ai,做落地,吴恩达在发文中表示,作为一家人工智能(AI)公司,与专注人工智能教育的Deeplearning.ai不同,Landing.ai的重点在于帮助企业应对迎接人工智能的挑战。

  

而另外一件被媒体挖出的AI Fund,当时TechCrunch报道,吴恩达注册了一个1.5亿美元的面向人工智能的风投基金。也有有媒体认为,该项目为吴恩达要做的三件事情的第二件事。鉴于没有官方回应,这里猜测,吴恩达应该还有另外的打算。

 

说回Langding.ai,吴恩达落地AI技术其实早有信?#29275;?#26089;在11月份在人工智能前沿(AIFrontiers)大会上发表主题演讲时,他鼓励AI人才卷起袖子,开始大施身手,无论是与行业的大玩家合作,还是通过自己开办的初创公司。他说:“我们面前的论文够多了。别再发表了,开始用技术切实改变人们的生活吧!”

 

而在衣食住行等方方面面中,吴恩达首先选中了制造业。之所以选择制造行业,是因为该领域有诸多问题可以通过机器学习技术来帮助解决,人工智能有望从根本上改变这一行业。

附吴恩达公开信全?#27169;?/span>


通过人工智能复兴制造业


?#35013;?#30340;朋友们:

 

我很高兴地宣布Landing.ai的成立。 作为一家人工智能(AI)公司,Landing.ai旨在帮助企业在人工智能时代实现转型。 我们首先会关注制造行业。

 

人工智能推动了IT行业的巨大变革。在我带领谷歌大脑和百度人工智能团队时,我很有幸在两家领先的互联网公司的人工智能转型中发挥了作用。我切身体会到人工智能给这些企业和他们的用户带来的好处。 我们不仅要用人工智能来赋能IT行业,更是时候需要用人工智能来赋能整个社会,包含吃、穿、住、行各个方面,把人类从?#22791;?#30340;简单?#25237;?#20013;解脱出来。 为了让全社会都能体验到人工智能的好处,我希望将人工智能推广到其他行业。

 

人工智能转型艰难

 

许多公司都在探索如何应用人工智能。 AI转型之路并不容易。许多AI技术仍然很复杂,很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在IT行业以外,人工智能人才更是稀缺。

 

如果说通过IT来改造传统公司所需要的不仅仅是建立网站,使用AI来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。 人工智能综合战略 ,从数据采集到企业组织结?#32929;?#35745;,以及如何确定人工智能项目的优?#20154;?#24207; ,与技术?#26087;?#19968;样复杂。 优秀的人工智能战略家甚至比优秀的人工智能技术人?#22791;?#20026;罕见。

 

Landing.ai将帮助企业应对这些挑战。 我们正在开发一系列的AI转型项目,从提供新技术,帮助调整组织结构到员工培训等等。 我们将首先从制造业开始。

 

AI与制造业

 

IT行业打造了我们的数字化虚拟环?#22330;?而制造业塑造了我们的物质环?#24120;?#24433;响几乎涉及到社会的每一个角落。 通过制造,人类的创造力超越了显示器上的像素,成为具体的物理对象。 将人工智能引入制造业,我们将对物质世界进行数字化转型。

 

人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战,如不稳定的质量及良率,生产线设计缺乏灵活性,产能管理困难以及生产成本上升。 AI可以帮助解决这些问题,?#32435;?#36136;检流程(请看自动质检解决方案案例),缩短设计周期,消除供应链瓶颈,减少材料和能源浪费,并且提高产量。

 

今天,我们很高兴地宣?#21152;?#23500;士康的战略合作。自今年7月以来,我们同富士康合作开发基于两家公司核心竞争力的AI技术,人?#25490;?#35757;等项目。 作为世界领先的大型跨国科技提供商之一,富士康为Landing.ai在全球?#27573;?#20869;提供了一个开发及部署AI技术及培训方案的?#24049;?#24179;台。

 

职业培训/再培训

 

将人工智能引入制造业将重振美国及全球的制造业就业机会。关于人们将如何在人工智能赋能的未来工作,已经有很多的讨论。制造业的下一波?#39034;?#23558;与之前的大不相同。这些职位更复杂更高薪,但也需要新的技能。因此,员工们需要接受大规模的培训或再培训。

 

对AI时代的人才进行培训是一件颇具挑战的事情,我的团队在这方面有得天独厚的优势。我们投入大量的时间和资源为有可能失业的工人创造再就业解决方案。我们正在与包括地方政府在内的各种合作伙伴商谈培训计划。希望我们可以在这一领域迅速取?#23186;?#23637;。我们很高兴接受这个挑战。

 

对发展中经济体而言,制造业的人工智能转型将提高多种产品的可负担性。这些产品包含从?#32929;?#32032;、到自行车到电脑等各种产品。AI还将帮助?#34892;?#22411;生产企业参与到全球智能供应链并从中获益。对发达经济体而言,人工智能与制造业的深度结合也将为新一代产品、设备和经验的发展铺平道路。


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